一、生成式人工智能成為職業(yè)教育“三教”改革的重要驅(qū)動力

生成式人工智能是人工智能領(lǐng)域的一項重要突破，具有廣泛的應(yīng)用前景。它通過模擬人類的思維和創(chuàng)造能力，能夠生成各種類型的內(nèi)容，包括文本、圖像、音頻、視頻等，已經(jīng)成為職業(yè)教育“三教”改革的重要驅(qū)動力。

（一）驅(qū)動教師從單一角色向多重角色轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)的教育教學(xué)過程中，職業(yè)教育教師主要扮演著知識傳授者和班級管理者的角色，而在生成式人工智能的驅(qū)動下，教師需要轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的設(shè)計者、引導(dǎo)者、監(jiān)控者和資源的管理者等多種角色，成為具備智能化的教學(xué)知識、學(xué)科知識、實踐技能、創(chuàng)新思維和人際協(xié)作能力的高人工智能素養(yǎng)的“雙師型”教師。這對教師的角色定位和能力要求都提出了新的挑戰(zhàn)。

第一，作為學(xué)習(xí)設(shè)計者，教師利用生成式人工智能技術(shù)，設(shè)計個性化的學(xué)習(xí)路徑和活動，以滿足學(xué)生不同的學(xué)習(xí)需求和能力水平。教師根據(jù)學(xué)生的興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格和目標(biāo)設(shè)定，選擇合適的學(xué)習(xí)資源和工具，并將其整合到教學(xué)設(shè)計中，以提供豐富多樣的學(xué)習(xí)體驗。

第二，作為學(xué)習(xí)引導(dǎo)者，要求教師能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和能力特點，提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和資源，引導(dǎo)學(xué)生主動參與學(xué)習(xí)、探索和知識構(gòu)建，并激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣和動力。教師鼓勵學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和深度思考，提供問題解決的指導(dǎo)和啟發(fā)，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)造性思維能力。教師通過與學(xué)生的互動和反饋，促進(jìn)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)動力和自主學(xué)習(xí)能力，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。

第三，作為學(xué)習(xí)監(jiān)控者，教師需要評估學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展，及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)的困難和問題，并根據(jù)評估結(jié)果提供個性化的反饋和指導(dǎo)。同時，生成式人工智能也存在一定的局限性與風(fēng)險，如數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法偏見、版權(quán)侵權(quán)、道德倫理等問題，這就需要教師對人工智能的使用進(jìn)行有效的監(jiān)督和管理，維護(hù)教學(xué)秩序和學(xué)術(shù)規(guī)范。

第四，作為資源管理者，教師需要管理學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)進(jìn)度，及時調(diào)整教學(xué)策略和資源配置，最大程度支持學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展。

（二）驅(qū)動教材內(nèi)容從固化向個性動態(tài)化轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)的職業(yè)教育教材往往較為固定，不能充分反映教學(xué)內(nèi)容的時效性，也不能契合因材施教的特性，無法滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的需求。而生成式人工智能以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠幫助教師更好理解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和興趣，并根據(jù)個體特點進(jìn)行個性化的教學(xué)內(nèi)容定制，為學(xué)生提供更加貼合其學(xué)習(xí)需求和興趣的教學(xué)內(nèi)容，從而激發(fā)學(xué)習(xí)動力，提升學(xué)習(xí)效果。

生成式人工智能可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣愛好和學(xué)習(xí)進(jìn)度，生成針對性的教學(xué)資源和材料。通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，它能夠分析大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和內(nèi)容，實時調(diào)整教學(xué)內(nèi)容的難度和深度，將學(xué)習(xí)資源進(jìn)行個性化推薦和定制，幫助學(xué)生更好地理解和應(yīng)用所學(xué)知識。同時，生成式人工智能可以實時監(jiān)測和分析行業(yè)的變化與趨勢，實現(xiàn)教材內(nèi)容的動態(tài)更新，確保教材的時效性和實用性，培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)能力，促進(jìn)其終身學(xué)習(xí)能力的提升。

（三）驅(qū)動教學(xué)方法從統(tǒng)一性向靈活創(chuàng)新性轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)的職業(yè)教育往往以統(tǒng)一的教學(xué)計劃和教學(xué)流程為基礎(chǔ)，以傳統(tǒng)的面授和實操為主，缺乏靈活性和創(chuàng)新性。而生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提供多樣化的教學(xué)方法，如虛擬仿真、情境模擬和個性化學(xué)習(xí)推薦等，從而提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗和學(xué)習(xí)效果。教師可以利用生成式人工智能分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)行為，提供個性化定制的學(xué)習(xí)支持和資源，使教學(xué)更加貼近學(xué)生的實際情況和學(xué)習(xí)進(jìn)度；同時，教師可以利用生成式人工智能技術(shù)設(shè)計情境化教學(xué)活動、模擬實踐環(huán)境和交互式學(xué)習(xí)材料，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和問題解決能力，更好地適應(yīng)職業(yè)教育的實際需求。

生成式人工智能背景下，職業(yè)教育“三教”改革面臨著教師角色轉(zhuǎn)變、教材創(chuàng)新與個性化以及教學(xué)方法改進(jìn)等挑戰(zhàn)?！叭獭备母锏年P(guān)鍵是實現(xiàn)“因材施教”，也就是促進(jìn)個性化學(xué)習(xí)。主要表現(xiàn)為：第一，提供個性化學(xué)習(xí)路徑。生成式人工智能可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、知識水平和興趣偏好，自動推薦適合學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑和內(nèi)容，滿足學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求。第二，提供智能化學(xué)習(xí)資源。生成式人工智能可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和學(xué)科特點，生成豐富多樣的學(xué)習(xí)資源，包括教學(xué)視頻、交互式教材、在線實驗和模擬環(huán)境等，滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好和需求。第三，能夠提供實時反饋與個性化評估。生成式人工智能可以實時監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和進(jìn)展，通過分析學(xué)生的答題情況、思維過程和解題思路，提供個性化的反饋和評估，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動力和自主性。

二、生成式人工智能助推“三教”改革路徑優(yōu)化

（一）教師角色的轉(zhuǎn)變和教學(xué)能力的提升

生成式人工智能在職業(yè)教育中的應(yīng)用對教師能力提出了新要求。因此，職業(yè)教育機(jī)構(gòu)應(yīng)提供專業(yè)化的教師培訓(xùn)，以適應(yīng)新時代發(fā)展需求。

首先，選派教師參加專業(yè)化技術(shù)培訓(xùn)。這種培訓(xùn)將重點培養(yǎng)教師在生成式人工智能方面的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用技巧，包括生成式模型的原理和算法、數(shù)據(jù)處理和預(yù)處理方法、模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)等方面的學(xué)習(xí)。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)，教師可以更好地理解生成式人工智能技術(shù)的工作原理，掌握相關(guān)工具和軟件的使用，從而為教學(xué)運用打下堅實的基礎(chǔ)。同時，加強(qiáng)教學(xué)運用訓(xùn)練，學(xué)會選擇合適的生成式人工智能工具和資源，設(shè)計相應(yīng)的教學(xué)活動和任務(wù)，實現(xiàn)個性化的教學(xué)引導(dǎo)和輔助，助推教師角色轉(zhuǎn)變，提高教學(xué)效果，實現(xiàn)個性化教學(xué)。

其次，提升教師的教學(xué)設(shè)計和評估能力。教師在運用生成式人工智能進(jìn)行教學(xué)時，需要具備教學(xué)設(shè)計和評估的能力。為此，可以組織教師參加教學(xué)設(shè)計的培訓(xùn)和工作坊，培養(yǎng)教師的課程設(shè)計和教學(xué)策略規(guī)劃能力；教師還應(yīng)掌握有效的教學(xué)評估方法，了解如何根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和反饋，對教學(xué)效果進(jìn)行評估和改進(jìn)。這樣的能力提升將幫助教師更好地規(guī)劃教學(xué)過程，確保生成式人工智能技術(shù)在教學(xué)中的有效應(yīng)用。

最后，提升教師的教學(xué)研究與創(chuàng)新能力。生成式人工智能的應(yīng)用為教師提供了創(chuàng)新空間和機(jī)會，鼓勵教師參與教學(xué)研究和項目實踐，探索生成式人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域的新應(yīng)用和新模式。通過鼓勵創(chuàng)新和實踐，教師可以不斷探索教學(xué)的新途徑和新方法，推動職業(yè)教育的不斷發(fā)展和進(jìn)步。這種創(chuàng)新能力的激發(fā)將有助于教師更好地應(yīng)對教育領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和變化，適應(yīng)生成式人工智能時代的教學(xué)需求。職業(yè)教育機(jī)構(gòu)應(yīng)該積極引導(dǎo)和支持教師在該領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐，以推動整個職業(yè)教育體系的發(fā)展和優(yōu)化。

（二）教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新與個性化

生成式人工智能驅(qū)動教材內(nèi)容的創(chuàng)新與個性化，為高素質(zhì)人才培養(yǎng)提供基礎(chǔ)性保障。

第一，加強(qiáng)教材內(nèi)容智能化設(shè)計。借助生成式人工智能，可以對教材進(jìn)行智能化設(shè)計。通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和興趣進(jìn)行分析，生成式人工智能可以根據(jù)學(xué)生的個性化需求和學(xué)習(xí)特點，自動生成適應(yīng)性強(qiáng)、個性化的教材內(nèi)容。這樣的智能化設(shè)計可以提高教材的針對性和實用性，更好滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

第二，實現(xiàn)教材內(nèi)容虛擬化和互動化。生成式人工智能技術(shù)可以創(chuàng)造虛擬實驗、模擬訓(xùn)練等豐富多樣的學(xué)習(xí)場景和學(xué)習(xí)體驗。因此，可以利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)和增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)，將教材內(nèi)容虛擬化，使學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中進(jìn)行實踐操作和體驗，提高學(xué)習(xí)的趣味性和參與度；同時，利用人工智能技術(shù)，可以為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和反饋，使教材內(nèi)容更具互動性和個性化。

第三，實現(xiàn)教材內(nèi)容更新和定制化。生成式人工智能技術(shù)可以分析職業(yè)領(lǐng)域的最新發(fā)展和需求，為教材內(nèi)容的更新和調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持和指導(dǎo)。職業(yè)教育機(jī)構(gòu)可以利用生成式人工智能技術(shù)，定期更新教材內(nèi)容，保持教材與實際職業(yè)需求的一致性；同時，教師可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點和需求，利用生成式人工智能技術(shù)定制教材，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)資源，并適時評估學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，及時優(yōu)化和改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容，提高教材的質(zhì)量和有效性。

（三）教學(xué)方法的創(chuàng)新與學(xué)習(xí)體驗的改善

教學(xué)方法改革是教學(xué)研究的永恒課題，也是提高教育質(zhì)量、培養(yǎng)適應(yīng)社會所需人才的關(guān)鍵。在生成式人工智能時代，教學(xué)方法需要從傳統(tǒng)的知識傳授和技能訓(xùn)練轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為主體、以問題為導(dǎo)向、以創(chuàng)新為目標(biāo)的多元化、個性化和協(xié)作化的教學(xué)模式。

首先，推動個性化教學(xué)改革。借助生成式人工智能，可以依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和進(jìn)度，提供更符合其個人需要的教學(xué)內(nèi)容和策略。此外，生成式人工智能可以基于學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和行為，制定并調(diào)整個性化的學(xué)習(xí)路徑。因此，應(yīng)該加強(qiáng)教學(xué)設(shè)計的個性化元素，讓每位學(xué)生都能根據(jù)自己的需求、興趣和節(jié)奏學(xué)習(xí)。

其次，運用多樣化的教學(xué)方法。傳統(tǒng)的講授法、問答法等單一的教學(xué)方法已經(jīng)不能滿足智能時代的職業(yè)教育需求，需要轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為中心、以問題為載體、以合作為方式、以創(chuàng)造為結(jié)果的教學(xué)方法。例如，情境教學(xué)法可以通過創(chuàng)設(shè)一個有關(guān)專業(yè)領(lǐng)域或職業(yè)崗位的情境，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性，并讓他們在逼真的情境中潛移默化掌握知識和技能；頭腦風(fēng)暴法可以對學(xué)生進(jìn)行發(fā)散性思維訓(xùn)練，有助于他們開闊思路，豐富想象力，并提升創(chuàng)造性；合作學(xué)習(xí)法可以讓學(xué)生共同開展項目或任務(wù)，并在過程中相互交流、協(xié)作、評價、反饋，從而提高他們的團(tuán)隊協(xié)作能力和問題解決能力；項目制學(xué)習(xí)法強(qiáng)調(diào)學(xué)生在解決實際問題或完成具有挑戰(zhàn)性的項目中學(xué)習(xí)知識和技能，有利于提升學(xué)生的職業(yè)技能和問題解決能力。

最后，使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)決策。通過對大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析，教師可以了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，從而做出更加合理的教學(xué)決策。生成式人工智能可以幫助教師更有效地收集、處理和分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)精細(xì)化、個性化的教學(xué)；同時，生成式人工智能還可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化教學(xué)決策，為教育改革提供數(shù)據(jù)支持。因此，我們應(yīng)重視數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)決策，在教學(xué)方法的改革中注重數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，并探索生成式人工智能在此方面的應(yīng)用。

來源：《晉城職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報》。

版權(quán)聲明：以上圖文，貴在分享，版權(quán)歸原作者及原出處所有，如涉及版權(quán)等問題，請及時與我們聯(lián)系。