（一）人工智能賦能線上教學(xué)路徑

人工智能推進(jìn)混合式教學(xué)的變革，可從線上教學(xué)與線下教學(xué)兩個層面進(jìn)行探索。在線上教學(xué)層面，人工智能的應(yīng)用可從教學(xué)活動的開展、教學(xué)內(nèi)容的推送以及教學(xué)管理體系的建立三個方面入手，致力于提升網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺用戶體驗滿意度、提升網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源推送的精準(zhǔn)度和支持全覆蓋多維度的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)管理體系。

1.構(gòu)建“智能化”網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺是支持線上教學(xué)活動的信息系統(tǒng)，需要滿足包括學(xué)生、教師、課程負(fù)責(zé)人和平臺管理人員等在內(nèi)的不同身份的用戶需求，具備功能的多樣性，如教學(xué)功能，教學(xué)管理功能和用戶服務(wù)功能等。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺功能的實現(xiàn)可以通過用戶體驗滿意度進(jìn)行衡量，而用戶體驗滿意度直接影響線上教學(xué)的效果。國內(nèi)一項實證研究表明，學(xué)習(xí)任務(wù)特征和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的技術(shù)特征對學(xué)生完成學(xué)習(xí)任務(wù)有顯著影響，滿意度和持續(xù)使用意愿是學(xué)生學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵影響因素。

用戶體驗滿意度可通過提升任務(wù)技術(shù)匹配度得到提升。任務(wù)—技術(shù)匹配理論模型（TTF）研究信息技術(shù)與工作任務(wù)需求之間關(guān)系，探索信息系統(tǒng)用戶使用意愿的影響因素，Goodhue和Thompson(1995）研究發(fā)現(xiàn)，信息系統(tǒng)的“任務(wù)特征”和“技術(shù)特征”共同影響任務(wù)技術(shù)匹配，只有兩者相匹配時才有更高的任務(wù)技術(shù)匹配度，從而提高個人績效[22]。可見網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的“技術(shù)特征”的變化可帶來用戶使用意愿的變化，利用人工智能賦予網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺“智能化”的技術(shù)特征，可提升網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的任務(wù)技術(shù)匹配程度，從而能夠提升網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的用戶體驗滿意度。

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺“智能化”，首先是建構(gòu)智能導(dǎo)師系統(tǒng)(Intelligent Tutoring Systems)，為學(xué)生提供個性化教學(xué)服務(wù)。其次是應(yīng)用智能感知技術(shù)幫助教師拓展對學(xué)習(xí)者的感知范圍，為學(xué)情搜集提供支持。此外，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為教學(xué)管理者提供教師教學(xué)效果評價與課程質(zhì)量評價的依據(jù)?！爸悄芑碧卣鲙淼氖侨蝿?wù)技術(shù)匹配程度的提升，以及學(xué)生、教師和教學(xué)管理者的體驗滿意度的提升。從學(xué)生的角度來看，“智能化”教學(xué)平臺可以隨時隨地推送難易適中的學(xué)習(xí)資源，提供個性化輔導(dǎo)，快速反饋測試與評估結(jié)果，提供有針對性的學(xué)習(xí)診斷和學(xué)習(xí)建議等。從教師的角度來看，“智能化”教學(xué)平臺能夠全程記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程與結(jié)果，感知學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)、情緒變化、社會關(guān)系等要素，分析學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)特點(diǎn)，為教師提供線下教學(xué)設(shè)計依據(jù)和教學(xué)活動支持。從教學(xué)管理者的角度來看，“智能化”教學(xué)平臺能夠完成大規(guī)模自動化的課堂觀察和分析，積累大量的有效數(shù)據(jù)，突破傳統(tǒng)聽課評課方式存在的規(guī)模和頻次的限制，從而有利于對任課教師的教學(xué)效果做出更準(zhǔn)確、更科學(xué)的評判。另外，“智能化”教學(xué)平臺還能夠自動推送學(xué)生的綜合素質(zhì)評價報告，幫助教學(xué)管理者推出更細(xì)化，更有針對性的學(xué)生管理舉措。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺“智能化”能夠提升用戶體驗滿意度，有助于線上教學(xué)效果的提高。

2.實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源“精準(zhǔn)化”推送

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源是線上教學(xué)的重要組成部分，一方面，網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)的發(fā)展突破了傳統(tǒng)教學(xué)在教學(xué)資源存取方面的時空限制，實現(xiàn)了教學(xué)資源的網(wǎng)絡(luò)共享，學(xué)習(xí)者足不出戶就可以獲取名師和名校的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，另一方面，海量的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源也讓學(xué)習(xí)者面臨選擇難的困境。

人工智能的應(yīng)用可以幫助學(xué)習(xí)者解決這個難題，從海量資源中篩選出符合自己需求的有效資源。學(xué)習(xí)分析技術(shù)能夠分析學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)情境在學(xué)習(xí)活動過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對學(xué)習(xí)進(jìn)展進(jìn)行評估，預(yù)測可能的學(xué)習(xí)風(fēng)險，提供學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)情境的優(yōu)化決策參考。在學(xué)習(xí)分析技術(shù)的支持下，可以獲知學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知水平和學(xué)習(xí)效果等信息，形成個性化的學(xué)習(xí)方案，并推送滿足學(xué)習(xí)者需求的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源。

人工智能技術(shù)支持下的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源具有自我更新能力，它并不是一成不變的，而是在教師與學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)者與環(huán)境的交互過程中，不斷的再生和調(diào)整，這種動態(tài)化特征為學(xué)習(xí)者的自適應(yīng)學(xué)習(xí)創(chuàng)造了條件，線上教學(xué)的針對性進(jìn)一步增強(qiáng)。

3.構(gòu)建“過程化”與“多維化”的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)管理體系

利用人工智能技術(shù)賦予網(wǎng)絡(luò)教學(xué)管理體系“過程化”與“多維化”的智能特征。所謂“過程化”，首先是利用人工智能完整準(zhǔn)確記錄任一時間段內(nèi)教師的所有授課步驟和過程，突破教學(xué)管理人員無法全程跟蹤聽課的局限，全面客觀反映教師的教學(xué)全貌。其次是完整收集學(xué)生的課前、課中和課后的學(xué)習(xí)過程和狀態(tài)，形成準(zhǔn)確的學(xué)情報告。此外，全覆蓋的特征還表現(xiàn)在24小時在線，隨時準(zhǔn)備為師生提供針對線上教學(xué)技術(shù)操作及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境問題等內(nèi)容的在線培訓(xùn)和咨詢服務(wù)。

人工智能賦予網(wǎng)絡(luò)教學(xué)管理體系的“多維化”，首要表現(xiàn)為教學(xué)督導(dǎo)主體與視角的多樣性。借助人工智能技術(shù)收集、分析與整合來自不同層級的督導(dǎo)主體給出的不同視角的督導(dǎo)評價，有助于準(zhǔn)確勾勒出線上教學(xué)的運(yùn)作全貌。這些督導(dǎo)評價既包括學(xué)校層面督導(dǎo)組對教師教學(xué)效果以及學(xué)生課程通過率等結(jié)果性評價，也包括二級學(xué)院的督導(dǎo)組對學(xué)生的出勤、作業(yè)完成以及教師的教學(xué)過程等線上教學(xué)常規(guī)的過程性測評，對這些信息數(shù)據(jù)的分析與整合，能夠?qū)⒔K極性測評與過程性測評有機(jī)結(jié)合起來。

多維度還意味著教學(xué)活動信息反饋主體與視角的多樣性。利用人工智能技術(shù)可以及時獲取和分析線上教學(xué)的不同身份參與者的多視角反饋信息，例如，教師的反饋信息一般包括備課需求、課堂評價、課后體會和改進(jìn)措施等，而學(xué)生的信息反饋一般包括對線上學(xué)習(xí)形式、互動形式的期望，對教學(xué)平臺、教學(xué)資源、課堂教學(xué)和課程總體的滿意度等，技術(shù)服務(wù)人員的反饋信息則聚焦網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的運(yùn)行是否流暢、教師是否適應(yīng)線上教學(xué)環(huán)境以及學(xué)生是否能夠自律實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)等。全面收集和準(zhǔn)確分析所有教學(xué)參與者的反饋信息是網(wǎng)絡(luò)教學(xué)管理體系高效運(yùn)轉(zhuǎn)的重要前提。

（二）人工智能賦能線下教學(xué)路徑

1.轉(zhuǎn)換教師角色：從“傳道授業(yè)”到“設(shè)計引領(lǐng)”

傳統(tǒng)課堂教學(xué)賦予教師“傳道授業(yè)解惑”的角色，體現(xiàn)的是以教師為中心的教學(xué)理念，教師控制和支配整個教學(xué)過程，目的是將知識傳遞給學(xué)生。信息技術(shù)的發(fā)展打破了知識壟斷，學(xué)生通過互聯(lián)網(wǎng)可以隨時隨地獲取海量的學(xué)習(xí)資源，教師的“知識權(quán)威”的身份被逐漸消解，教師在教學(xué)中所承擔(dān)的角色面臨從“傳道授業(yè)”到“設(shè)計引領(lǐng)”的轉(zhuǎn)型。

人工智能可在教師的角色轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮重要的作用。首要是幫助教師從“傳道授業(yè)”的任務(wù)中解放出來。人工智能技術(shù)支持的智能導(dǎo)師系統(tǒng)可以替代教師進(jìn)行一對一的輔導(dǎo)答疑，完成學(xué)生作業(yè)和試卷的批改，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性。有研究表明，在對學(xué)生的學(xué)習(xí)幫助方面，智能導(dǎo)師系統(tǒng)與人類導(dǎo)師具有幾乎同樣的功效。人工智能還能幫助教師專注教學(xué)的“設(shè)計引領(lǐng)”。通過收集和分析學(xué)生在學(xué)習(xí)和測驗過程中形成的各種數(shù)據(jù)，人工智能可提供學(xué)生個體和班級的學(xué)情，幫助教師找到需要著力解決的學(xué)習(xí)薄弱點(diǎn)，從而精準(zhǔn)定位教學(xué)設(shè)計中的教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)。圍繞教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)，人工智能可為教師精準(zhǔn)推送相關(guān)的課件、微課視頻和網(wǎng)絡(luò)資源等教學(xué)內(nèi)容，提升教師的備課效率和備課質(zhì)量。人工智能技術(shù)有助于營造基于情境的教學(xué)環(huán)境，提供多樣化的教學(xué)方式和手段，讓課堂生動精彩，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，同時為教師引領(lǐng)學(xué)生觀察、思考和創(chuàng)新提供技術(shù)支持和幫助。

2.轉(zhuǎn)變學(xué)生任務(wù)：從“認(rèn)知記憶”的課堂到“知行合一”的課堂

利用人工智能將學(xué)生從“填鴨式”的課堂解放出來，打造“知行合一”的課堂?！疤铠喪健苯虒W(xué)強(qiáng)調(diào)的是學(xué)生的“認(rèn)知記憶”，其教學(xué)模式是教師講學(xué)生記，師生間的互動多圍繞“認(rèn)知記憶”任務(wù)展開，知識和技能運(yùn)用的訓(xùn)練缺乏，教學(xué)互動的內(nèi)容與形式單一，互動效果多停留在較低的水平，學(xué)生“知行脫節(jié)”的現(xiàn)象比較突出。

“知行合一”指認(rèn)知與實踐的統(tǒng)一，兩者是融合貫通的，不可撕裂分割。“知行合一”的課堂不僅僅停留在知道“是什么”的層次上，而是繼續(xù)聚焦“做什么”“怎么做”“做得如何”等更深層次的問題?！爸泻弦弧闭n堂往往采用項目化和任務(wù)導(dǎo)向的組織形式，培養(yǎng)學(xué)生的溝通能力、協(xié)作能力、知識技能的運(yùn)用能力以及創(chuàng)新創(chuàng)造能力等綜合素養(yǎng)。通過“學(xué)中做、做中學(xué)”，學(xué)生將所學(xué)知識技能運(yùn)用到生產(chǎn)和生活的具體實踐中，在這個過程中發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，才能真正做到“學(xué)以致用”。

人工智能推進(jìn)“知行合一”的課堂教學(xué)，首先表現(xiàn)在通過線上精準(zhǔn)推送的學(xué)習(xí)資源，提供學(xué)生線上“個性化”學(xué)習(xí)的支持，部分替代教師完成傳統(tǒng)課堂上的知識傳授的任務(wù)，為課堂教學(xué)的重心從“認(rèn)知記憶”轉(zhuǎn)移到“知行合一”的真實任務(wù)訓(xùn)練創(chuàng)造條件。其次是為教師的線下技能訓(xùn)練設(shè)計提供建議與幫助。人工智能支持的學(xué)情分析系統(tǒng)能夠全過程、全方位進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，既包括學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，也包括教師對學(xué)生學(xué)習(xí)情況的反饋信息，在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，形成班級整體診斷報告和學(xué)生個體診斷報告。這些診斷報告可為教師回答技能訓(xùn)練設(shè)計中的一些重要問題提供準(zhǔn)確的依據(jù)，例如，訓(xùn)練方式是否能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、訓(xùn)練內(nèi)容難易程度是否適中，訓(xùn)練項目與生活或職場的關(guān)聯(lián)是否密切等等。

人工智能還能從學(xué)生課堂表現(xiàn)和教師的課堂教學(xué)效果兩個角度提供客觀準(zhǔn)確評價，幫助不同身份的教學(xué)活動參與者，例如學(xué)生、教師和學(xué)校管理者，進(jìn)行自我審視和評估，進(jìn)而作出相應(yīng)的調(diào)整，以提升課堂教學(xué)效果。人工智能技術(shù)能夠收集和識別學(xué)生課堂行為，例如，舉手、書寫、閱讀、傾聽、表情、站立、睡覺等，在課堂行為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，形成圖片、視頻和文字等形式的學(xué)生課堂行為報告，根據(jù)需要，學(xué)生課堂行為報告可發(fā)送給課堂教學(xué)的參與者，有利于他們從不同的角度以不同的身份，共同致力于課堂教學(xué)效果的提升，從而將以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)理念真正落到實處。

3.轉(zhuǎn)變師生互動方式：從“人際互動”到“人機(jī)交互”

利用人工智能改變傳統(tǒng)課堂的師生互動方式，將“人機(jī)交互”帶入課堂，拓展師生互動的內(nèi)容與形式?！叭藱C(jī)交互”意味著打破傳統(tǒng)“教師—學(xué)生”的“人際互動”的局限，引入“教師——人工智能系統(tǒng)——學(xué)生”的互動模式，覆蓋包括資源推送、個性化導(dǎo)學(xué)、組題與批閱、情境仿真、實踐指導(dǎo)和情緒識別等在內(nèi)的教學(xué)活動領(lǐng)域。借助語音、圖像和動作識別技術(shù)，“人機(jī)交互”的方式已從最初冰冷的鼠標(biāo)鍵盤輸入升級為語音、圖像和動作等自然的人際交流方式，變得更智能更便捷。

“人機(jī)交互”有利于提升師生互動的效率和效果。“人機(jī)互動”的互動規(guī)模從傳統(tǒng)的“一對一”擴(kuò)展到“一對多”，不僅節(jié)約了課堂互動時間，提升了互動效率，而且還能讓教師即時掌握學(xué)生的反饋信息，迅速做出課堂教學(xué)活動的調(diào)整，使教學(xué)活動更具有針對性，學(xué)生也能從中得到準(zhǔn)確即時的指導(dǎo)和幫助，師生互動的效果得到有力的保障。（節(jié)選自《天津職業(yè)大學(xué)學(xué)報》2024年第1期）

來源：高職觀察。

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